为什么掌握sem数据分析方法没啥用呢?

　　真正的缘故原由是：你只知道要做数据分析去优化结果，却不知道如何选择精确的数据分析表。你只是面对苍白无力的理论知识，却不知道怎么运用到实战中。所以说想学好数据分析，照旧从sem实战来聊，木辰sem今天趁着做月报稀有据，来分析两列数据：

　　下面这组数据，你能告诉我百度和360分别做了什么操作，造成这种数据转变?

　　会合并关联数据作分析：消耗&CPC

　　看到这么一组数据，首先会看到消耗降落显明，且CPC降落显明，那么可能有的操作是：

　　1.降低关键词出价SEO网站优化，尤其是CPC大于2.49的关键词价格;

　　2.团体降低所有关键词价格;

　　反正就是降价了!

　　继承分析其他关联数据：显现量&点击量

　　然后再看到显现量大幅提拔，而点击量转变不大，那么可能有的操作是：

　　1.提拔低排名关键词出价，存在降低关键词出价可能性;(PS：为什么分析有降价?由于点击转变不大，显现转变大，那么两种情况：要么旧词点击少了，要么新词都不点击，看你觉得哪个可能性大呢?)

　　2.打开了关键词匹配体例河南人事考试中心网，，存在新词无点击或旧词降价;

　　因为以上两点都是百度账户内的分析，如今我们可以把两个结论合并分析，是不是可以得到明确的结论就是：提拔大量关键词出价，或者打开匹配体例，同时降低高CPC关键词出价。

　　结合GA目标数据再分析：跳出率&平均欣赏页数

　　GA是检验网站流量质量的紧张工具，这份数据中可以看到跳出率转变不大的情况下，平均欣赏页数有所提拔。那么从流量精准度的角度出发考虑，又得到以下结论：

　　1.流量质量变好，提拔相干性强的关键词可能性大;

　　2.打开匹配体例，添加否定词。

　　sem数据分析到这，此数据的优化策略有两种可能性：

　　1.提拔显现量低，但相干性强的关键词出价;降低CPC高于2.49，平均访问页数低于1.66的关键词价格;

　　2.打开低CTR关键词匹配体例，根据搜索词报告，添加不相干否定词，同时降低CPC高于2.49，平均访问页数低于1.66的关键词价格。

　　虽然是两个结论，但是目的是一样的。而且在现实操作中数据分析原本就存在多种可能性，我们要做的是账户出现题目的时候，知道分析什么数据能够达到预期结果才是最紧张的。